懂王Skill：Agent和你都能懂的自进化AI日报

公众号名称：卡尔的AI沃茨

发布时间：2026-05-03

一到假期就信息焦虑，所以我做出个自进化的日报Skill，支持聚合站，单网站，RSS，X和飞书知识库的信息源，能去重能翻译双语能不吃服务器部署上线，我直接取名叫懂王。

没有别的Skill比它更懂怎么把这些信息源做成结构化信息了！！

🔗 github.com/LearnPrompt/ai-news-radar

三个月前我做了一个开源项目的AI日报 ai news radar。它原本是给我自己用来覆盖那些平时自然信息流里看不到的信息源。比如有些网站不能RSS订阅，有些聚合站内容太杂，需要先去重过滤，再整理成每天能看的页面。

但事实是，我这几个月怎么优化，怎么去新增加新的信息源，还是会有很多奇奇怪怪的新需求，这时候就陷入两难了。如果一直增加信息源，就会变成一天几万条更新，看都看不完，反而加重了我的信息焦虑。

我的选择是在已有的项目上新建了懂王Skill，
它做的事情很简单，
把常看的信息源录进去，筛掉不值得看的源，再生成一个自己的AI日报网站。

你可以直接看我维护的公开版，里面目前放了我筛过的一批，55个AI信息源。也可以fork项目，用懂王Skill录入自己的网站，RSS，X和飞书知识库，部署一个属于自己的日报站。

重点是，它不需要买服务器，也不需要每天让Agent一直跑。数据会先处理成结构化JSON，再通过GitHub Pages发布成网页，手机，iPad，电脑都能打开。更新也可以定时跑，更接近一个稳定的信息基础设施，而不是一个每次都要喊Agent来干活的临时脚本。

🔗 learnprompt.github.io/ai-news-radar/

这次还加了几个我自己很需要的能力，

第一个是源健康和信息密度。
每次打开页面，都能看到这些源最近有没有正常更新，每天大概贡献多少信息。我的习惯是，如果一个源连续一周平均每天贡献不到1条有价值信息，就直接淘汰，真的不要囤着不删。

第二个是OPML解析。
很多X上的大牛会分享自己常看的RSS列表，解析OPML能批量接入一组稳定信息源，比直接解析网页更稳定。

当然我还保留了终极兜底方式，
如果说怎么都解析不了，就上jina。这个原来就是大模型做联网搜索的时候把网页做成干净的Markdown文本。

我还想过要不要加上浏览器自动化，但要是还要登陆才能看的话就有点脱离我们这次被动更新不额外消耗额度的初衷了。

我还想加个稳定的邮件入口，目前是AgentMail，Mailbux二选一中。

这版基本是我边自驾边用语音压榨Codex迭代出来的。
所以这名字一定是懂王，
懂得都懂，
无需多言
让AI日报再次great💪