Claude Code 很强，但我最近主力换成了 Codex
公众号名称：叶小钗
作者名称：叶小钗
发布时间：2026-06-03 09:00
大家最近有感受到 Codex App 讨论的声音越来越大，原因无外乎两个字：真香！
今年 4 月以来，Codex 算是脱胎换骨了，上了最新模型 GPT 5.5，工程能力越来越强，交互也很丝滑。
相比Claude Code，价格更便宜，使用门槛更低，额度还更高，免费账户也能用，而且不会动不动就封号。
山姆奥特曼还时不时让 Codex 的负责人 Tibo 重置限额，今年以来已经数不清楚重置多少次了，对于用户而言也是意外的惊喜，绝对物超所值。
我之前是 Claude Code 的重度用户，最近也把主力工具切换到了 Codex，事实证明真的不错，今天就给大家分享我是如何把 Codex 用到极致的。
Codex的几种产品形态？
Codex 目前支持桌面端APP、CLI、编辑器插件和云端四种使用方式，具体选择根据大家的背景和使用场景来决定。
| 使用形态 | 适合对象 |
|---|---|
| 桌面端 App | 新手、非技术同学、习惯图形界面的用户 |
| 编辑器插件 | 程序员，之前是VS Code / Cursor / Windsurf 用户 |
| CLI 命令行 | 程序员、高频开发者、喜欢终端的用户 |
| Codex Cloud / Web | 想把任务丢到云端后台跑的用户 |
这里我个人使用桌面端App，也是最推荐的方式。
因为桌面端 App 的交互最直观、功能更丰富、用起来是最丝滑的，非常适合非技术同学。
如果是专业程序员，也可以使用编辑器插件或者CLI，这样工作流相对更顺畅。
当然，这几种方式并没有优劣之分，因为它们的底层能力都是一样，只是上层交互形式不同。哪种方式容易上手，就先用哪种：
下面我们主要以Codex APP为例子进行讲解。
项目与任务管理
Codex APP 是非常经典的三栏布局：左侧是任务列表，中间是对话窗口，右侧是多功能区域：
其中任务列表非常的简单好用，可以很方便的添加多个项目和任务，并观察每个任务的运行状态，还能高效地在多个任务之间自由地切换。
在Codex的逻辑里，左边这栏分为两层：
第一层是项目
可以把它理解成一个个项目文件夹，或者一个个主题工作区，比如项目A、项目B、项目C。
第二层是任务
点开某个项目，会看到里面一条条对话，这些对话记录叫线程，每一条线程就是一个独立的任务。
所以整体关系是，一个项目里可以有很多个任务，每个任务是在同一个工作区里，围绕一个明确的目标推进。
如果新开一个会话任务，不选择任何项目，这种就相当于是纯粹的闲聊，这个任务会被收录到任务列表的最下面，也就是对话这一栏里面。我一般用它做调研、做规划和一些零碎的问答性小任务。
切换模型、思考深度
我是Plus用户，在高强度使用的时候，5小时额度很快就消耗掉了，要等待重置是很难受的，因此根据任务的复杂程度动态切换模型和思考深度就很重要了，合理搭配可以在5小时周期内完成更多的任务。
模型，这里可以通过价格判断其能力：
常规任务用5.3codex，复杂推理任务用5.5，简单任务用5.4mini
其中，响应速度可以选择标准还有快速。在快速模式下，会提升 50% 的 AI 推理速度，但是快速模式会消耗两倍的套餐用量。
如果你的任务很急，但是套餐的余量还有很多，可以选择开启。一般情况是不建议打开的，实测下来没有多大的区别。
此外，思考深度决定模型推理深度和思考时间，支持四个等级：Low、Medium、Hight、Extra Hight。
大多数场景，使用默认设置即可，如果你的任务非常复杂那么选择High或Extra High等级，下面是不同等级适用场景参考：
| 等级 | 含义 | 思考深度 | 消耗 | 使用场景 |
|---|---|---|---|---|
| Low | 低推理预算 | ★ | ★ | 简单改代码、修小 bug、样板代码 |
| Medium | 平衡模式 | ★★ | ★★ | 日常开发、调试、重构、写测试 |
| High | 深度推理 | ★★★★ | ★★★★ | 复杂 bug、跨文件修改、架构优化 |
| Extra High | 最大推理预算 | ★★★★★ | ★★★★★ | 大型重构、全仓库分析、复杂迁移 |
权限控制与沙箱
Codex 的权限控制全部是围绕沙箱来展开的，它是整个权限系统运行的地基。权限分为三个档位：
默认权限
Codex 会把当前的项目文件夹作为一个沙箱进行管理，在默认权限下面，Codex 具有读取修改沙箱内所有文件的权限，不会频繁的让你确认。
但Codex 沙箱有两个默认限制，不能修改沙箱外的文件和禁止联网。
如果 Codex 需要修改沙箱外的文件，或者需要联网，就需要向用户申请权限，这个操作叫做 提权操作。
在默认情况下，提权操作都是需要人工审核同意。
自动审查
开启自动审查，Codex 会自动调用一个小模型，对提权操作进行安全性审查。如果发现是低风险的操作，就会直接放行，只有高风险的操作才会触发人工审查。
这个挡位使得绝大部分操作不需要人工审批，在获取了较高安全性的同时，还极大提升了使用的便利度。所以一般情况下，在权限管理这里，都推荐使用自动审查。
完全访问
开启完全访问权限以后，Codex 会无视沙箱的限制，可以在电脑上执行一切操作，它完全不会跑来烦你。如果你想让Codex全自动跑任务的时候，开这个挡位是最爽的。
引导
我们经常遇到这样一种场景，刚发送了一段提示词给Codex执行，在执行中途，我发现它跑偏了，或者我想调整下我的提示词。之前的做法是等它执行完成，再纠正；或者终止当前会话，重新整理指令再次执行。
Codex提供了引导功能，一旦发现跑偏，我们可以立即纠正，并且新的指令不需要排队，会立即加入Codex推理和执行。
比如：我开始想查成都今天的天气怎么样，执行到一半我改变了主意，想看看明天的天气怎么样。这时候使用引导功能就非常高效，不用干等着它把今天的天气查完。
Codex引导这个功能既省时间又省Token。
记忆规则
每当我们开启一个新对话，就进入了一个全新的上下文。AI 完全不记得之前发生了什么，进行过什么样的对话，甚至对于整个项目的记忆都是空白的。当项目变得复杂以后，每次对话都要重新给 AI 交代一遍项目背景，或者让他自己读代码、自己摸索，这是一种非常低效的工作方式。
那如何让Codex记住我们的规则，让它更懂我们，更懂我们的项目。这里有两种方式：
| 规则级别 | 规则文件路径 | 规则说明 |
|---|---|---|
| 全局 | 用户根目录下～/.codex/AGENTS.md | 适用所有项目 这一层相当于定义顶层规范，告诉AI个人的做事原则、通用规则 |
| 项目级 | 项目根目录下AGENTS.md | 仅当前项目有效 这一层告诉AI 这个项目的背景、有哪些约束规范、目录结构说明、项目启动命令、协作流程等 |
我们先看全局规则，对这台电脑上所有的项目生效。我们点击 Codex 左下角的设置，在个性化这里自定义指令，这里编辑的就是全局的 AGENTS.md，也就是对所有项目都生效。
这一层告诉AI，个人的做事原则、通用规则，比如：
# Global Rules
## 沟通与讲解
- 始终使用中文交流，表达尽量直白清晰；
- 用户没有编程经验，完全不懂技术，你要用非技术语言跟我交流
## 确认与风险控制
- 以下情况先说明原因和影响，再征求用户确认：删除或覆盖重要文件、批量重命名或移动文件、大范围修改、安装或升级依赖、执行不可逆操作、可能影响系统或数据安全的命令我们在看下项目规则。项目规则就是在项目的根目录创建一个 AGENTS.md 文件。这个文件在 Claude Code、OpenCode 等等其他的 AI Agent 工具里面也是通用的。
这一层告诉AI 这个项目的背景、有哪些约束规范、目录结构说明、项目启动命令、协作流程、完成工作的含义以及如何验证工作等。它相当于是一份给AI看的项目说明书，可以帮助 AI 更快地理解项目，而不是每次都从0-1的去学习整个项目。
我们同时定义了全局规则、项目规则，那么这两个文件的内容都会被加入到上下文中，一起给到AI，AI就会同时遵守这两份规则。
项目中的AGENTS.md适合在项目搭建完成后生成，如果觉得自己编写很麻烦，可以让 Codex 来帮我们编写一份初稿，然后在此基础上去做修改。
通读当前项目，把学到的关于项目的知识更新到 AGENTS.md 文件里面尤其对于复杂项目来说，这个 AGENTS.md 是必须要写的。
计划模式
开启计划模式，Codex 就不会立即上手干活，而是给为我们输出一份完整的工作计划，等我们确认以后才会开始执行。
对于所有中等及以上的复杂任务，建议都使用计划模式，我们给到AI的需求难以避免会出现信息遗漏或者考虑不到的情况，它会引导我们把需求完善得更加清楚，确保理解一致后在执行，这样可以大大的节省我们纠偏的时间。
Work Locally、Worktree
Codex中一个任务的启动模式包括本地处理和Worktree， Work Locally顾名思义就是在本地工作目录中工作，如果我们一个项目需要多个任务并行执行，可能就存在问题，因为这两个任务都在修改同一个文件夹中的内容，很有可能冲突。
比如：我们要实现一个功能，用两种方案来分别验证，Work Locally肯定就不能满足。
对于并行任务，我们可以使用WorkTree来解决，它是用 git 创建一个新的分支，然后把这个新分支的代码完整地复制到一个新的文件夹里面，这个新文件夹就是一个 WorkTree，它们在底层通过 git 关联，是可以随时合并回去的。
那主文件夹和分支文件夹就可以并行工作，在两个文件夹里面各自修改代码，互相不干扰。甚至我们可以基于主干创建多个Worktree，让多个任务并行执行。
Fork
在Codex输出的每条消息后面都有一个分叉功能，我经常会用它，它的作用是：把当前消息往前的所有对话内容复制一份，创建为一个新的会话。
它在什么时候用呢？比如我跟Codex在一次会话中聊了好几轮之后，发现它从某个节点跑偏了，我想直接回到跑偏前的那个对话节点，把后面没用的对话内容删除掉，只保留之前的上下文继续聊。
但是要注意的是，分叉功能只会清除掉对话记录，并不会把修改过的代码也撤回去。如果要撤回代码，这里就需要借助Git版本管理了。
Glob
目标这个功能之前一直是实验功能，现在已经正式上线Codex App，大家可以放心使用了！
在对话框中输入斜线，就可以看到有目标的快捷选项，用来设置Codex持续工作以完成的目标。
它非常适合运行时间长达几小时的任务，并且有一个明确的验收标准，AI 会持续的向这个目标去推进，直到这个任务完成或者Token烧尽。
但这里容易踩坑的是，我们设定的目标很模糊，比如：帮我优化一下、完善一下，那Codex也不知所措了！
正确的做法是，设定的目标包含具体的结果、可衡量的指标或完整的测试用例。比如，我们要把项目从一种编程语言迁移到另一种编程语言，可以这样写：
把这个项目从 JavaScript 迁移到 TypeScript。 要求：以 strict 模式编译通过，不允许出现显式的 any 类型。
如果想限制Token无限消耗，也可以加上Token使用阀值：
在 30000 token 以内，完成xxx
总之，Glob 其实就是把“持续执行”和“验证器”结合在了一起。我们负责定义想要的结果、停止的条件，以及用来判断 Codex 有没有离终点更近的信号。
宠物提示
Codex的宠物功能不仅有趣，还很有实用价值。
首先在设置-外观页面最底部，选择一个喜欢的宠物形象，选好后，宠物就会出现在桌面上，后续也可以直接在输入框中输入/宠物，来唤醒或收起它。
当我们让Codex执行任务时，通常会离开Codex应用去干其它事情，宠物会始终悬浮在我们的桌面上，同步显示当前任务的执行状态。
这样就不用频繁地切回 Codex 去查看进度，只需要瞄一眼桌面的宠物，就能掌握任务执行情况，减少打断，保持专注。
语音输入
语音输入这个功能很基础，但是真的好用，直接跟Codex口喷需求的效率比手打字高太多了。 并且语音输入在表达的时候会更加自由，提供的上下文信息会更充足。
总结
除了以上的用法，Codex还有很多更高级用法，比如通过自动化、或者借助MCP、Skill、Computer Use、Hooks机制等能力去打造我们自己的工作流。
这部分内容后续在给大家分享，今天的内容就到这里了，希望对家有用！
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