三次迭代，终于学会做梦：ChatGPT 重磅推出全新记忆系统 Dreaming ，记忆准确率飙到 83%

公众号名称：程叙架构与AI.

作者名称：AI兴观点

发布时间：2026-06-05 16:29

原文链接：https://openai.com/index/chatgpt-memory-dreaming/

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2024 年 4 月，ChatGPT 上线了”保存的记忆”——你得亲口告诉它”记住这个”，它才记得。 2025 年 4 月，OpenAI 引入了 dreaming 第一版——模型开始在后台自动整理记忆。 2026 年 6 月，dreaming V3 来了，记忆不再是”备注本”，而是真正的大模型自身能力。

ChatGPT 的记忆系统刚刚完成一次根本性升级。今天起，Plus 和 Pro 用户（美国）会陆续看到新版记忆系统上线，Free 和 Go 用户也将数周内覆盖。OpenAI 把这个系统叫做 Dreaming——不是 AI 真的会做梦，而是说它会像人一样在后台整理”记忆”。

“Today we’re beginning to roll out a more capable and scalable system for synthesizing memory, developed to tackle the staleness, correctness, and scalability challenges that we observe when memory is applied to hundreds of millions of users and multi-year time horizons in ChatGPT.” （今天我们开始推送一套更强、更可扩展的记忆合成系统，专门解决在数亿用户和多年的时间跨度下，记忆变陈旧、出错和扩展难的问题。）

记忆简史

2024：手动档

2024 年 4 月，ChatGPT 上线了”保存的记忆”（saved memories）。你需要在对话中明确说”记住……”，它才会写入一条记忆。

问题是：它只记你明确让记的东西。 你跟它聊了三个月的项目，下个月回来它不记得了，除非你每个月手动更新一次”记住”。

2025：Dreaming V0——开始自动整理

2025 年 4 月，OpenAI 推出了 dreaming 第一版。与”显式保存的记忆”不同，dreaming 通过后台进程自动从多轮对话中合成记忆状态，不需要用户说”记住”才能触发。

但当时 dreaming 只是 saved memories 的补充，不能独立工作。

2026：Dreaming V3——接管一切

今天发布的，是一个完全基于 dreaming 的新架构，比去年版本强得多，计算效率也更高。它不再需要 saved memories 做后备了。

OpenAI 用三个维度来衡量”好记忆”：

传递有用上下文——你说过一次的事，后续对话能记住
遵循偏好和约束——你说过”我是素食”，以后推荐菜就不会出肉
随时间保持新鲜——记忆应该知道时间在走

时间	记忆架构
2024	仅 saved memories
2025	Saved memories + Dreaming V0
2026	Dreaming V3

维度一：传递上下文

你不需要每次重新介绍自己。聊过一次复杂项目后，下次回来 ChatGPT 记得你说过什么。

官方博客用了一个专业潜水摄影的例子来说明差异：

用户提问： 我需要买什么才能在潜水摄影里用 TTL？

没有记忆时，ChatGPT 给出的是通用指南：

你需要一条兼容的链路：相机 → 防水壳/触发器 → 线缆 → 闪光灯。
买什么主要看你是用光纤TTL还是电TTL。

基础购物清单：
• TTL水下闪光灯——选择支持你TTL类型的型号，如Inon S-TTL
• TTL触发器——这是关键部件。如Nauticam光TTL转换器
• 连接线——光纤TTL每只灯需要一根光纤线
• 防水壳配件——可能需要热靴适配器
• 灯臂、夹具、托盘——TTL控制曝光，但物理安装还得自己来

哪个方案适合你？
光纤TTL + 内置闪光灯触发 → 最常见
电TTL + Ikelite DS闪光灯 → 更可靠

兼容性规则：
相机品牌 + 防水壳/触发器类型 + 闪光灯TTL系统，
三者必须匹配。具体零件号取决于你的相机、防水壳和闪光灯型号。

有记忆时，ChatGPT 记得用户的配置（Sony A1 II + Nauticam NA-A1II 防水壳 + Backscatter Mini Flash 3 + Inon Z-330），直接给出精确答案：

我会对照你的实际配置来确认：Sony A1 II + Nauticam NA-A1II 
+ Backscatter Mini Flash 3 + Inon Z-330。

关键问题是：你想要 Mini Flash 3 的 TTL，还是 Z-330 的 TTL，还是两者都要？

Mini Flash 3 TTL 的最佳方案：
买 Backscatter Smart Control TTL LED Nauticam Flash Trigger for Sony
（SKU: BS-TR-SN2）
用标准光纤线连接防水壳到 Mini Flash 3，开 SC/SC Macro 模式

Inon Z-330 TTL 的方案：
买 UW Technics 11075-HSS TTL Converter for Sony / Nauticam

注意：没有任何一个触发器能同时给 Mini Flash 3 和 Z-330 提供TTL。
建议优先给 Mini Flash 3 配 TTL，把 Z-330 当手动灯用。

OpenAI 的结论是：在新记忆系统下，模型能正确回忆相关事实并给出精确适配的答案。

维度二：遵循偏好

记忆不只是”记住事实”，还要记得你的偏好和约束。

用户要去新加坡出差，有几天自由时间，请 ChatGPT 规划。ChatGPT 记得这位用户喜欢野生动物摄影、住酒店必须有强力空调、喜欢安静晚餐。

没有记忆时——ChatGPT 给了标准游客行程：

新加坡三日游推荐：

Day 1：滨海湾、鱼尾狮、螺旋桥、滨海湾花园
Day 2：牛车水、小印度、哈芝巷
Day 3：圣淘沙或植物园

住宿推荐：
• 滨海湾/CBD — 最方便，天际线景观
• 牛车水 — 美食多
• 武吉士/甘榜格南 — 精品酒店多

打包：透气的商务服装、舒适的步行鞋、小雨伞

有记忆时——ChatGPT 记得用户的偏好，量身定制：

我会围绕你的已知约束来规划：自由时间有限、七月炎热潮湿、
偏好野生动物摄影/自然、需要强力空调、喜欢安静用餐。

最优方案（3天）：

Day 1 — 滨海湾花园 + 花穹
上午：云雾林 + 花穹。视觉效果好，适合摄影，有空调
傍晚：超级树灯光秀
晚餐：附近安静餐厅，非高峰时段

Day 2 — 野生动物日
上午到下午：飞禽公园 + 河川生态园
晚上：夜间动物园（唯一真正适合晚上去的景点）

Day 3 — 自然漫步
清晨：新加坡植物园（低压力）
下午：如切/加东漫步，拍照+咖啡

建议跳过：圣淘沙（除非你专门想去海滩）
酒店提示：新加坡酒店空调普遍很足，但你要求特别严格，
如果可以选择，确认房间空调可单独控制

维度三：随时间更新

传统记忆最大的问题是——时间不会停。

用户在新加坡出差时问过外卖推荐。几周后回到加州，再问同样的问题……

记忆没更新时，ChatGPT 以为用户还在新加坡：

现在新加坡时间是周日凌晨 5:19，你最好的选择是24小时营业的：

1. 麦当劳外卖 — 全岛最方便的24小时选项
2. Srisun Express — 印度煎饼，24小时营业
3. 89.7 Supper Club — 樟宜村附近，24小时营业
4. 126 Dim Sum — 开到凌晨5:30
5. 印度煎饼摊 — Geylang/Serangoon 一带

最快路径：打开 GrabFood，过滤"营业中"

记忆更新后，ChatGPT 知道用户已经回加州了：

我会以 Portola Valley / Ladera 为起点来推荐。

今晚（周六）附近的外卖选择：

1. Alpine Inn — 最简单的选择。周六营业到 9:30pm，适合汉堡简餐
2. Taverna Portola Valley — 希腊/地中海菜，周六晚餐到 9:00pm
3. Portola Bistro — 意式餐厅，周六晚餐到 9:30pm
4. Amigos Grill — 墨西哥菜，很近，外卖到 8:40pm
5. State of Mind Slice House — 最可靠的 9pm 后备选项（Palo Alto）

我的推荐：Alpine Inn 最适合轻松外卖，Taverna 适合清淡的，
State of Mind 适合最晚下单

“Traditional memory systems can become stale. With dreaming, memories are automatically updated as time passes, allowing ChatGPT to revise its memory from ‘You’re going to Singapore in July’ to ‘You went to Singapore in July 2026.’” （传统记忆会变陈腐。有了 dreaming，记忆随时间自动更新，ChatGPT 会把记忆从”你七月要去新加坡”自动修订为”你 2026 年 7 月去过新加坡”。）

这解决了”断点续传”这个核心痛点。 两个月前告诉 ChatGPT 的信息，两个月后它不会再假装没发生过。

📊 评测数据：Dreaming 到底提升了多少？

OpenAI 在博客中公布了三个关键维度的评测数据，对比 2024（仅 saved memories）、2025（Dreaming V0）、2026（Dreaming V3）的表现：

事实回忆准确率

在需要回忆用户特定信息的场景下，Dreaming V3 的表现从 2024 年的 41.5% 跃升至 82.8%：

偏好遵守率

在遵循用户偏好和约束方面，Dreaming 系统从 31.4% 提升到了 71.3%：

时间感知准确率

这才是最惊人的提升。 传统记忆几乎无法感知时间流逝（仅 9.4%），Dreaming V0 大幅提升到 52.2%，而 V3 达到了 75.1%——这也是”记忆不会变陈旧”这个核心竞争力最有力的数据支撑：

三个维度都显示出清晰的上升趋势——Dreaming 系统不仅比 saved memories 强得多，而且 V3 相比 V0 又有显著提升。

可控性：你随时能看它记住了什么

自动记忆听起来容易让人担心隐私。OpenAI 的方案是一个记忆摘要面板：

你可以在面板里看到 ChatGPT 记住了关于你的哪些信息，哪些是错的可以直接改，哪些不想让它记可以直接删。

同时保留旧版 saved memories 的回退选项——设置里一键切换。

新的记忆系统还附带了一个演示视频，展示了记忆摘要面板的操作过程：

未来：Free 用户也能用

这次还有两个重要信息：

记忆容量翻倍：Plus 和 Pro 用户获得 2 倍记忆容量
Free 用户即将上线：OpenAI 把 dreaming 的推理成本降低了约 5 倍，让 Free 用户也能跑得起了

“Recent improvements reduced the compute required to serve dreaming to Free users by approximately 5x, making it possible to begin rolling out dreaming to Free users over the coming weeks.” （近期改进将 dreaming 的 Free 用户推理成本降低了约 5 倍，使其能在数周内向 Free 用户开放。）

从 2024 年”你喂什么它记什么”，到 2026 年”它能自己判断什么值得记、什么时候该更新”，ChatGPT 在”了解用户”这件事上跨了一大步。当 AI 助手不需要你每次重新自我介绍时——那才是真”助手”的开始。

你觉得 AI 应该自动记你的信息，还是最好每次都问一下？

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