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Claude Code 实用技巧分享

by Irene C 原文 ↗
Created: 2026-06-14

公众号名称:乐学App

作者名称:Irene C

发布时间:2026-06-13 16:18

最近好多公司都在推动员工使用claude code,究其原因,还是它的工作方式足够智能。

与传统对话 AI 一问一答的方式不同,cc 会自己做计划、自己调用工具、看到结果后再决定下一步,循环往复,直到完成任务。今天分享:

1、cc 的三种权限模式;

2、与cc交互的三种方式与常用命令;

3、创建个性化的cc;

4、skill 介绍与常用skill分享。

**1、**CC 的三种权限方式

A、plan mode(计划模式):cc 不直接动手,先给计划等你确认;

B、默认模式:cc 自己判断哪些操作要问你、哪些直接做,更智能;

C、Accept Edits:改文件不再问你,但跑命令还是会与你确认。

不同模式可通过按shift+tab键切换。

**2、**与CC 交互的三种方式

A、直接对话或者粘贴/拖拽图片或者文件交互:例如:在对话框输入:记得永远说中文,并写进全局claude.md;

B、@具体文件:很多时候,提示词太长在命令行打字不方便,可以先建一个文档写详细要求,再 @ 这个文档,可以提高效率,省token;

C、斜杠命令:输入 / 出现命令清单,/help列出所有指令。我常用的命令有:

/btw:插入与当前议题无关的会话,问完按 esc 退出,不会污染主上下文;

/context:详细展示上下文占比,包括各个 mcp、skill 占用了多少 token;

/compact:压缩上下文,把之前的对话精简总结,保留关键信息,释放大部分上下文。cc 也会在快满时自动压缩,但建议手动在结束某个任务后主动压缩,省 token 也让 cc 更专注;

/clear:彻底清空,相当于重开对话;

/memory: “长期备忘录”,可以把项目规则和个人习惯固化下来,一次写入,次次生效;

/model:切换cc所使用的AI模型;

/plugin:进入插件管理界面:discover(发现新插件)、installed(已安装)。看到喜欢的插件,选择安装范围后确认即可;

/resume:恢复刚刚的对话,或者在打开powershell后输入claude空格c;

/rewind:回滚历史记录,但只能撤回cc 自己编辑的文件。无法撤回执行的终端命令(安装包、下载东西)。可以选仅回滚对话 / 回滚对话和编辑过的文件 / 只回滚文件,通常选第二个。或者连续按两次esc;

/simplify:内置 skill,会派 3 个 Agent 从代码质量、运行效率、可复用性三个角度做审核优化;

连续按两次ctrl +c,退出与cc的对话。

在命令前加感叹号 ! 进入 bash 模式,直接运行。输入 ! 跑了项目会阻塞跟 cc 的对话。可以输入 Ctrl+B 让它在后台运行,不影响与cc的对话。

3、创建个性化的cc:

理想的工具应该是越用越懂用户:记得你是谁、记得你做的项目、记得你不喜欢什么、记得它上次踩过哪个坑。

可以通过文字对话(例如:记住我最喜欢绿色)、/memory命令或者/init命令及编辑claude.md文件方式。

claude.md可以分为:

A、全局claude.md:放在 ~/.claude/CLAUDE.md,对所有项目生效。写与个人习惯有关的规则,比如永远用中文回答问题;

B、项目级 claude.md:放在项目根目录,团队共享,可提交到 Git。比如开发某个软件,希望它记住技术架构、开发规范、风格。项目级 claude.md 应该是动态的:项目加了功能、踩了坑,就同步更新。积累的错误经验越多,犯错越少;

C、文件夹级 claude.md:放在子文件夹中,仅对这个文件夹的修改生效,也可以提交到 Git。

如果使用/memory命令打开自动记忆后,agent会自助提取记录。Auto Memory 存在项目目录下,只作用于当前项目,换项目的话就需要重新积累。

创建项目级最常用的方式:项目有一定规模后输入 /init,cc 自动初始化、扫描项目、生成 claude.md。

如果想跨项目长期记忆,建议通过输入如下指令安装claude-mem插件:/plugin marketplace add thedotmack/claude-mem

4、cc 的 Skill 能力介绍与常用skill分享:

cc裸用的时候是一个全能但粗糙的通用工具,它缺乏领域知识、缺乏工作流的纪律性、缺乏对专业质量的判断力。就像雇了一个智商极高但没有做过具体项目的实习生,什么都能聊,但一上手就不对。

但有了 skill,可以把专业知识、操作流程,变成 cc 在需要时按需调用的外接大脑。它是一套完整的执行说明书,规定了在特定场景下,Agent 应该按什么步骤思考、什么时候调用什么工具、参考哪些资料。

Skill 是一个文件夹,里面装着四样东西。 一个标准的 Skill 文件夹结构如下:

其中:SKILL.md 是指挥中心,是必备文件;脚本是动手能力;参考文件是随时可查的资料库;模板是每次产出的标准答案。

用炒菜来做类比:

skills 采用 渐进式披露 的加载机制:Agent 启动时只加载每个 skill 的 name 和 description(约 100 Token/个),相当于只拿了一份目录;当任务匹配到某个 skill 的描述后,才加载 SKILL.md 正文(推荐控制在 5000 Token 以内);正文里引用的外部资源:参考文档、模板和脚本只在 Agent 实际执行到对应步骤时才被调用。

如何安装skill?

对话框输入:npx skills add 仓库地址 —skill 技能名 -g

-g 代表全局安装,所有项目自动生效,无需重复安装

推荐安装的skill:

A、superpowers:它提供的子技能,覆盖从头脑风暴到审查合并的全工作流,让 AI不是 “想到哪写到哪”,而是遵循团队最佳实践,像资深工程师一样按规范完成开发。

核心常用技能:

  • brainstorming :苏格拉底式需求澄清,先问清目标再动手;

  • writing-plans :把复杂需求拆成 5-10 个可验证的原子步骤;

  • executing-plans: 严格按步骤逐条执行且每步验证;

  • debug-systematic:系统化定位问题根因并验证修复。

安装指令:npx skills add https://github.com/obra/superpowers

B、find-skills:它是“元技能”。有了它,不用手动去 skills.sh 翻页找技能。只需要对 cc 说一句帮我搜索一个数据分析的 Skill”,它就会自动跑 npx skills find 搜索,建议全局安装(指令后面加上-g)。

安装指令:npx skills add vercel-labs/skills —skill find-skills -g

C、skill-creator:创建 skill 的 Skill,用来标准化生成、测试、打包 Claude Code 技能。

安装指令:npx skills add https://github.com/obra/superpowers

D、pdf:让 AI 真正读懂 pdf 的内部表格和排版,避免遇到表格或复杂排版出现抓偏和乱序。

安装指令:npx skills add anthropics/skills —skill pdf

E、xlsx:处理 .xlsx、.xlsm、.csv、.tsv 等表格文件,被官方专门设计为“只输出真正的 Excel 可操作工作表”,不会偷偷换成一个 HTML 报表或 Python 脚本冒充 Excel。

安装指令:npx skills add anthropics/skills —skill xlsx

F、data-analysis:面向数据处理、分析、可视化、报表的专用 Skill,把零散的数据操作封装成标准化流程。

安装指令:npx skills add vercel-labs/skills —skill data-analysis -g

G、Skill Hub:skill管理器。如果你的skill太多,可以用这个Skill Hub来进行可视化管理。

安装指令:npm install https://github.com/Backtthefuture/huangshu/raw/main/tools/skill-hub/release/claude-skill-hub.tgz && skill-hub-g

安装skill后可以在cc 输入斜杠命令或者通过自然语言对话,触发对应技能。

也不用装一堆自己用不上的技能,一个游戏英雄,也只需要QWER四个技能就能杀遍全场,最有效的还是把自己高频使用功能的技能打造成自己独家且稳定输出的skill。


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