【WorkBuddy基础教程】如何添加自定义大模型

公众号名称：Draco正在VibeCoding

作者名称：DracoVibeCoding

发布时间：2026-07-02 20:44

• 在WorkBuddy中点击模型列表底部的“配置自定义模型”：

• 点击“添加模型”

• 在供应商列表中查找是否你的大模型供应商在表格里

对于大模型供应商在列表中情况，配置很简单！

• 以KIMI Coding Plan为例，选中“KIMI Coding Plan”；由于base url等参数都已经预置好了，因此直接填入KIMI Coding Plan的API KEY即可，点击“保存”：

• 可以看到已经有了新的模型

• 回到WorkBuddy模型列表就可以看到新添加的自定义模型了

• 你可以问一下它是啥模型～ BINGO！

不过WorkBuddy的自定义模型的预置模型有个坑：没有最新模型！ KIMI Coding Plan没有K2.7-Code，只到K2.6 GLM没有GLM-5.2，只到GLM5

• 所以，如果你想用各家最新的模型，还得自己手动修改配置文件！点击配置文件的超链：～/.workbuddy/models.json (也可以使用VS Code之类的IDE工具打开)

• 将id和name分别修改为最新的模型：

"id": "kimi-k2.7-code",
    "name": "Kimi K2.7 Code",

• 重启WorkBuddy，然后在模型列表应该能看到最新的模型了

• 老规矩，问问它自己是否知道自己是啥模型

• 自定义API的填写方式和修改配置文件的修改方法与Coding Plan类似，不再赘述

• 最后一种情况是完全自定义模型：其他—>自定义

• 需要从大模型提供商那里确定对应的接口地址（base url），API KEY和模型名称：

注意：WorkBuddy采用的是OpenAI的兼容协议，而不是Anthropic的，因此在填写base url时一定要小写别填错了

• 几家主流大模型厂商的base url如下：

注意：这个地址可能会更新，如果发现调不通了，请到大模型厂商的文档站查找（当然，你应该让你的Agent去查找，而不是你自己）

• 最新的模型都支持思考模式，因此也不要忘了配置思考模式相关参数

以DeepSeek完全自定义为例：

• Again，不要忘了重启WorkBuddy，然后在对话中选中你刚才创建的自定义大模型，然后问它是否知道自己是什么LLM？

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