AI用的越多，越觉得人的判断重要

公众号名称：云舒的AI实践笔记

发布时间：2026-06-20 19:41

大家端午安康呀～上一周事情有点多，节中补一篇最近的思考。最近和很多AI团队聊未来人和AI协作的事情，我觉得大概率未来是人做核心判断，AI做细节执行，稍微复杂一点的场景其实不太好托管给AI。

以我自己日常做的最多的两件事情举例，来跟大家分享一下我的逻辑。

1.Coding场景

我一直想把Coding做成全自动化的流程，但最近写的项目越多越感觉很难实现完整的项目托管给AI。

比如说给Hermes加一个Token消耗统计，每天晚上自动触发cron定时任务。

这种是可以做到托管的，因为需求复杂度就不高，提完需求等待测试就行了。

但稍微复杂一点的功能，比如说要让Hermes每天整理自己的对话做成一个记忆组件，然后在下一次对话开启时默认加载，这样Hermes就可以拥有更长的记忆了。

但日维度的压缩要怎么去设计提示词、每日维度是否要构建关联关系，这些就得人先想清楚了，AI可以给人无数个方案，但哪个好用得人自己去做判断做选择。

再复杂一点的项目架构设计、高吞吐量的数据库设计，对人的要求就更高了，经验不足跟AI一起干很容易挖特别大的坑。

2.公众号写作场景

我在4、5月份其实想把我的写作做成标准的SOP来拉一下产能，要么我这种太靠灵感的思维很难有稳定的产出。

但我折腾了2个月，发现最好的策略就是我自己古法写文，然后AI帮我看看语言表达有没有问题，润色一下结构之类的，最好再给我一堆参考标题让我找找灵感。

为什么不能托管给AI呢？

因为我整篇文章最耗时的其实是写什么，也就是我们常说的选题。但我的写作又很依赖自己的真实经历和阶段性思考。

我得先真的深度做过一些事情，总结复盘过才知道这个东西到底值不值得写。

这个阶段AI没办法通过外采语料来补充给我，那只能让我自己来进行判断。

那我分享的这两个场景有没有可能是上下文提供不足，导致AI没法做判断的呢？

我目前的结论是不太行，根本原因我觉得在于AI没有真正的经验。

人类对事情的判断取决于过去的经验和对世界的理解，或者叫人类已有的主观意志，又或者说是偏见。

就像当人手忙脚乱的搬过一次家，下一次就会知道一定要提前收拾屋子，给自己留出足够多的冗余时间。

但AI没有这些经验，它有的只是人类的各种合集，对它来说怎么做其实都是可以的，从逻辑上来讲都是没有问题的。

但现实世界的复杂往往在于，逻辑上可行的路和最后真正能走的路可能没啥关系，AI可以告诉你很多选项，但对的那个是什么，它似乎并不知道。

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