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我把内容创作流程拆成 7 步，让 25个AI Skills 逐个 PK

by 歪歪小姐 原文 ↗
Created: 2026-07-12
#公众号文章

公众号名称：歪歪小姐的Ai进化岛

作者名称：歪歪小姐

发布时间：2026-06-30 19:30

这是一篇内容创作Skills大全，更是一次真实创作流程测试分享。

下方文章测了目前市面上比较火的 25 个 Skills,不是简单罗列,而是放进内容创作的真实流程里,一个个看它们到底好不好用、该怎么用。

原本我一开始想写的只是一篇针对内容创作的 Skills 推荐清单。

包括适合内容创作者的 Skills 有哪些，哪些能选题，哪些能调研，哪些能写稿，哪些能做图，哪些能排版。

对于我个人来说，我自己收藏了一堆Skills，我也希望能梳理好同步分享给大家。但测了几个以后，我觉得或许可以换一个方向。

因为对内容创作者来说，真正重要的不是“又多知道了几个 Skills”，而是这些 Skills 能不能进入自己的创作流程。

于是，我直接拿这篇文章本身做测试对象，在 Codex 里把一次内容创作拆成 7 步，然后让不同 AI Skills 做同题 PK。

我拆的流程是这 7 步：

  1. 选题热点发现

  2. 选题调研与评估

  3. 调研内容确定写作框架

  4. 开写公众号初稿

  5. 优化正文、标题和文章文案

  6. 生成封面图、插图或信息图

  7. 进行公众号排版/或生成小红书卡片

这 7 步基本就是一个内容创作者从“我想写点什么”到“这篇内容可以发布了”的真实路径。

一个 Skill 好不好，要看它放在哪一步

工具清单只能告诉你“有什么”，不能告诉你“什么时候用、放在哪一步、会不会拖慢你”。

所以这次我不只看它能不能输出，还看它能不能把创作推进到下一步。

一个写作 Skill 能生成 1000 字，不代表它适合写公众号；一个搜索 Skill 能找一堆链接，不代表它能帮你判断选题；一个图片 Skill 能生成一张图，也不代表它能做封面。

内容创作是一条链路。选题不清楚，调研就会散；调研没判断，框架就会虚；框架撑不住，初稿就会像堆材料；初稿没有核心判断，标题和封面再努力也只是包装空心内容。

所以我看一个 Skill，不只看它当下给了什么结果，我更看它有没有降低下一步的难度。

第 1 步：选题热点发现，先看这个题值不值得写

第一步我先测选题。

这一轮我拿了三个Skills来试：aihot、toutiao-news-trends、weibo-hot-search。它们看起来都叫“热点工具”，但方向不太相同。

aihot

更像 AI 圈的专业雷达。它直接给到了 Every 的 Compound Engineering、AI News Radar 的更新、以及 Anthropic 工程师关于提示词评估的分享。

这几条线索很关键。因为它们不是泛泛告诉我“AI 很火”，而是直接把这篇文章往“工作流评估”这个方向推了一步。

toutiao-news-trends

头条Skills抓到的热点主要是体育、社会、财经、娱乐。如果我要写大众情绪、社会热点、消费话题，它可能很有用。但这篇文章要写 AI Skills 和内容创作工作流，它就更适合做出圈检查，而不是主选题来源。

weibo-hot-search

微博热搜适合看情绪，看讨论欲，看一个话题有没有传播势能。但这次它在我的环境里没跑通，需要 Python、AgentBay SDK 和 API Key。我只能说，它在这次测试里不是即开即用。

这一轮给我的提醒是：选题工具没有绝对冠军。你写什么领域，决定了哪个 Skill 才真的有用。

第 2 步：选题调研与评估，调研不是搜索一下

第二步我测调研。

这一步我原本以为是在测搜索能力。后来发现不是。

对内容创作者来说，调研至少要做三件事：

  1. 判断这个题值不值得写。

  2. 快速铺开资料池。

  3. 拆同行文章，看别人怎么讲。

所以这一轮我测了web-access、anysearch和wechat-article-extractor。

web-access

这个使用体验很好，也是数字生命卡兹克推荐过的一个网络多平台搜索工具，非常适合找趋势、证据和外部支撑。

anysearch

更像高速资料池。它能很快找到网页、GitHub 项目、Reddit 讨论、教程和原文，还能把页面抽成 Markdown。但资料池不是判断。它负责把材料摊开，最后哪些能用，还是要人来选。

wechat-article-extractor

更像公众号专项工具。你给它一篇公众号文章，它能拆标题、账号、发布时间、摘要、封面和正文预览。对公众号作者来说，这个位置很明确：拆同行。

如果只选一个，我觉得 web-access 最重要。但如果按真实创作流程来，也可以进行三者组合使用。

第 3 步：确定写作框架，不是所有 PK 都要分出胜负

第三步是把调研变成写作框架。

我测了hv-analysis、khazix-writer、opus-writing-dnacopywriting和copywriting这几个主流写作Skills。

hv-analysis

适用于写研究报告。它会把“我测了一堆工具”往上拉一层，变成“内容创作者的 AI 工作流怎么形成”。它适合做文章的底层骨架，但如果整篇都按它写，会有点像报告。

khazix-writer

是数字生命卡兹克开源的写作SKills，很有真实测试感，也能把过程里的转折写出来，是非常推荐的一个写作Skills。但我测下来感觉它可能为了照顾到一些真人感，反而会让文章有些地方略显有些啰嗦。当然每个人的创作风格不太一样哈。

copywriting

它其实强调的是会抓痛点，比如“别再收藏工具清单了”这种入口。但放在公众号主文里，它容易写成营销文。它更适合标题、摘要和小红书传播包装，不适合主导正文。

opus-writing-dna

我个人实测下来，更喜欢的还是opus-writing-dna，它其实是我逼写作王者Cluade Opus 4.6交出的写作系统能力形成的Skills,这次测试下来它确实还是最优的，逻辑清楚，进入主题快，废话少，读者路径明晰，我觉得会更适合做文章的主笔。

第 4 步：开写完整初稿，能写不等于知道什么该不写

前面三步跑完以后，文章已经有了方向。

但方向和初稿之间，还有一段很容易被低估的距离。

很多 AI 写作工具的问题就在这里。它们不是不会写，而是太会写。你给它一堆材料，它会很勤奋地把所有东西都塞进去，最后变成一篇看起来完整、但读起来没有重点的文章。

所以第四步我重点看两个能力：

  1. 能不能判断哪些材料该留下。

  2. 能不能维持读者往下读的路径。

这一轮我继续测试了opus-writing-dna 和 khazix-writer。

opus-writing-dna的优势是稳。它会先判断文章任务、读者状态和说话方式，再决定怎么写，所以不容易把材料一股脑塞进正文。

khazix-writer的优势也很明显。它会把测试过程里的卡顿、吐槽和转折写出来，让文章不像一份表格报告。但问题也在这里。它很容易把一个判断写成一段故事，把一个转折写成一小节。如果整篇都交给它，文章会更有温度，但也更容易长。

基于我个人的风格，我还是觉得opus-writing-dna更适合做主笔，khazix-writer更适合做局部增味。一个管结构，一个管现场感。

更适合的组合顺序是：

  1. 先用opus-writing-dna写完整初稿。

  2. 再用khazix-writer优化关键段落，增加真实测试感和判断句。

  3. 最后由我们自己来决定哪些表达留下，哪些表达删掉。

第 5 步：优化正文和标题，重点不是去 AI 化，而是按作者意见调整

第五步原本准备测两个去 AI 化的Skills。

stop-slop 和 humanizer-zh。

但跑到这里，我觉得这个环节要重新定义：正文优化不是固定去 AI 化，而是按创作者意见做二次编辑。

如果初稿是一个普通大模型直接写出来的，AI 味很重，喜欢用空泛转折、工整排比、万能总结，那stop-slop、humanizer-zh

这类 Skill 就有用。它们可以帮你删掉模板感，让文字更像人写的。

但如果初稿本来就是opus-writing-dna或khazix-writer这种写作类 Skill 产出的，这时候再套一个“去 AI 化”Skill，未必会更好。它可能会把文章改得更自然，但也可能把判断、节奏和作者偏好一起磨掉。

所以第五步真正要测的，不是谁最会去 AI 味，而是谁最会听作者意见。

这类修改不是单纯的去 AI 味，而是编辑协作：作者指出问题，Skill 负责落实到文本里。

所以，我不会把stop-slop、humanizer-zh当成必选项。它们更像备用工具，文本真的有 AI 味时再用。

这个阶段我觉得真正重要的反而是作者反馈。也就是：哪里啰嗦，删；哪里绕，提前；哪里标题不对，重排；哪里判断不够清楚，补一句。

这个阶段，人的判断比 Skill 名字更重要。

第 6 步：封面图、插图和信息图，按用途选

第六步是视觉产物。这轮我按封面、正文插图、信息图分为三类推荐。这部分我简单测试了下，感觉都还可以，以宝玉老师的Skills为主，还有一些其他经典的Skills，大家各取所需使用。

A. 公众号封面生成

baoyu-cover-image

最像“封面策划 Skill”。它会先考虑文章类型、画面风格、比例和文字层级。

gpt-image

更像通用出图能力。它不一定知道公众号封面的工作流，但如果 prompt 写得足够清楚，画面质量和中文标题表现可能更好。

baoyu-image-gen

这个Skills位置更偏后端。它不是帮你想封面，而是帮你调用不同模型、控制比例、批量出图。

B. 正文插图

正文插图的重点不是“好看”，而是帮读者理解。

baoyu-article-illustrator

宝玉老师的这个Skills价值在于它会先看文章结构，判断哪里需要图。比如这篇文章里，“工具清单 vs 工作流”“opus 和 khazix 的分工”“优化不是去 AI 化”，这些位置就比普通段落更需要视觉辅助。

ian-xiaohei-illustrations

更适合做有风格的正文配图。它不追求信息图式清楚，而是用一个怪诞但准确的隐喻，让读者记住一个判断。

baoyu-comic

适合解释一个小知识点。如果要把“为什么不能只收藏 Skills 清单”做成四格漫画，它比普通插图更合适。

C. 信息图 / 流程图

如果要把文章做一张 流程信息图。

如果是给公众号读者看，baoyu-infographic更合适。它的目标是把信息讲清楚，适合做“内容创作 7 步 AI Skills 实测”这种总结图。

如果是讲结构、系统、流程关系，baoyu-diagram更合适。它偏工程图、结构图、流程图，画面更专业，但也更像方法论图，不一定适合所有公众号读者。

baoyu-slide-deck更像把文章拆成一组视觉页。如果后面要做小红书，或者把文章变成一组可滑动的图文页，它可以作为第 7 步的候选。

第 6 步不用追求一个万能 Skill。宝玉这组视觉 Skills 整体都还不错，关键是按用途选。封面找封面 Skill，正文插图找插图 Skill，流程总结找信息图 Skill。

当然，我觉得提示词明确，你也可以用gpt-image干完所有出图工作。

第 7 步：小红书卡片和公众号排版，别把同一篇内容硬塞进所有平台

最后一步是发布前的格式转换。

这一步分两种情况：如果你要同步发小红书，就要把长文改成卡片；如果你发公众号，就要把 Markdown 正文转成适合公众号阅读的排版。

公众号和小红书的阅读方式不一样。

公众号可以慢慢铺逻辑，小红书需要第一页就给理由；公众号可以靠段落推进，小红书每一页都要有一个独立信息点。

所以这一轮不能只看“小红书卡片”，还要补上“公众号排版”。

baoyu-xhs-images更像小红书卡片生成器。它关注的是怎么把内容拆成封面页、内容页、结尾页，适合“干货知识卡”“流程图解”“清单总结”这类内容。

guizang-social-card-skill更像视觉包装系统。它不只是把文字塞进卡片，而是会考虑平台比例、封面钩子、页面节奏、杂志感或 Swiss 风格，还能做公众号封面组合。

如果只是想快速把文章变成小红书卡片，优先试baoyu-xhs-images。

如果我想做一套更精致、更像可发布视觉资产的图文，guizang-social-card-skill，更值得测。

B. 公众号排版

公众号排版不是重新写文章，而是把已经定稿的 Markdown 变成可读、可复制、可发布的 HTML。

baoyu-markdown-to-html更通用，适合这篇文章这种长文测评。它要解决的是标题层级、表格、引用、图片、段落间距这些问题。

wechat-publish-template更像风格模板。如果你刚好喜欢它的橙黑技术风，可以用；如果文章想保持更克制的知识测评感，宝玉老师还有个Skills，baoyu-markdown-to-html。

到这里，7 步就跑完了。

最后想说的其实很简单：

一个 Skill 好不好用，不能脱离位置看。

放对地方，它会帮你把创作往前推一步；放错地方，它只会制造更多内容、更多选择、更多整理成本。

对内容创作者来说，真正值得搭建的不是一个越来越长的 Skills 收藏夹，而是一条自己能反复使用的创作流程。

先确定你要写什么，再决定让哪个 Skill 上场。

如果觉得有用，记得点赞、转发、关注三连哦～

附录（文章中所有涉及到的Skills及地址）：

aihot

https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills（仓库内 aihot 子目录）

web-access

https://github.com/eze-is/web-access

gpt-image

https://github.com/wuyoscar/gpt\_image\_2\_skill

baoyu-cover-image

https://github.com/JimLiu/baoyu-skills#baoyu\-cover-image

baoyu-image-gen

https://github.com/JimLiu/baoyu-skills#baoyu\-image-gen

baoyu-article-illustrator

https://github.com/JimLiu/baoyu-skills#baoyu\-article-illustrator

baoyu-comic

https://github.com/JimLiu/baoyu-skills#baoyu\-comic

baoyu-infographic

https://github.com/JimLiu/baoyu-skills#baoyu\-infographic

baoyu-diagram

https://github.com/JimLiu/baoyu-skills#baoyu\-diagram

baoyu-slide-deck

https://github.com/JimLiu/baoyu-skills#baoyu\-slide-deck

baoyu-xhs-images

https://github.com/JimLiu/baoyu-skills#baoyu\-xhs-images

baoyu-markdown-to-html

https://github.com/JimLiu/baoyu-skills#baoyu\-markdown-to-html

baoyu-skills 总仓库

https://github.com/JimLiu/baoyu-skills

khazix-writer

https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills

hv-analysis

https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills

opus-writing-dna

https://github.com/youyoumaixiang10/opennote/tree/main/skills/opus-writing-dna-skill

copywriting（marketingskills 仓库内）

https://github.com/coreyhaines31/marketingskills

stop-slop

https://github.com/hardikpandya/stop-slop

humanizer-zh

https://github.com/op7418/Humanizer-zh

ian-xiaohei-illustrations

https://github.com/helloianneo/ian-xiaohei-illustrations

guizang-social-card-skill

https://github.com/op7418/guizang-social-card-skill

wechat-publish-template

https://github.com/limin112/wechat-publish-template

anysearch

https://github.com/anysearch-ai/anysearch-skill

wechat-article-extractor

https://github.com/freestylefly/wechat-article-extractor-skill

weibo-hot-search

https://github.com/agentbay-ai/agentbay-skills（仓库内 weibo-hot-search 子目录）

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