agent 生成 prompt 时参考

在 agent 生成 prompt 时参考： Prompt Engineering 的核心是四件事写清楚：任务边界、输入结构、输出约束、失败处理。6个可复用技巧： 1. 角色+受众双重设定：不只是”你是专家”，还要告诉模型面向谁解释、用什么粒度 2. Chain of Thought 变体：不要求隐藏推理链，而是要求先输出可检查的判断依据再给结论 3. Few-shot 正例+负例：正例定义目标，负例定义禁区，减少格式漂移和过度解释 4. 输出格式显式约束：字段名、类型、取值范围、是否允许额外文本，全部写死 5. XML标签结构化输入：任务、背景、规则、正文用标签分隔，长上下文不混淆 6. 给模型退出通道：允许它说”不知道”，并说明还缺什么证据，从根本上减少幻觉 组合使用的固定顺序：角色受众→任务目标→XML放输入→正负例→JSON输出约束→失败出口。 调试时不要一次改多个变量。先固定测试输入观察稳定性，格式不稳加输出约束，语义跑偏补Few-shot，出现编造增加退出通道。 Prompt的目标不是让模型永远正确，而是让错误更少、更早暴露、更容易处理。