[2026-05-16] ingest | 批量摄入 68 篇来源（2026-05-12~05-16）

派 4 个子代理并行阅读萃取，覆盖 Harness Engineering、Multi-Agent 架构、Claude Code Agent View 与大型代码库最佳实践、CLAUDE.md 实证数据（41%→3%）、Skills 渐进式披露与设计模式、AI Native 创业（Anthropic 创始人手册）、Computer Use、LLM Wiki vs RAG、Codex 生态与工程认知四大主题组。

大幅重写：[[wiki/entities/CLAUDE.md 与 .claude 配置]] 从 3 来源 24 行扩展为 10 来源完整页面，含 Mnilax 30 代码库实测数据、Karpathy 源头纠正、14条/200行天花板、被证伪做法、Anthropic 七层扩展体系、Skill Listing Budget 隐蔽机制。

重点更新：[[wiki/concepts/上下文管理与 Harness Engineering]]（新增 16 来源，source_count: 16→32，含新数据锚点表、多Agent协作框架、Bash vs MCP 矛盾、企业基础设施进展）、[[wiki/concepts/Skills、Agents 与工具设计]]（新增渐进式披露、Google 五种设计模式、Skill Factory、Matt Pocock 现象、CLI 确定性层）、[[wiki/syntheses/AI 创业与 OPC]]（新增 AI Native 四阶段、判断力取代执行力、Agentic 技术债、AI 时代组织形态）、[[wiki/concepts/Obsidian、LLM Wiki 与个人知识管理]]（新增 LLM Wiki vs RAG 范式对比、三种 RAG 架构、GBrain 混合方案）、[[wiki/syntheses/矛盾与视角差异]]（新增 Bash vs MCP、单/多Agent、Computer Use 路线、全职Agent vs 人机协作等 9 组矛盾）、[[wiki/entities/Claude Code]]（新增 Agent View、/goal、七层体系）、[[wiki/syntheses/AI 学习方法、求职与认知升级]]（新增 AI 认知悖论、面试标准重构、工程团队管理）。