[2026-05-31] ingest | 批量摄入 111 篇来源（2026-05-23~05-31）

派 6 子代理并行阅读 + 集中合成 + 按优先级更新 wiki，覆盖 Dynamic Workflows 发布、Opus 4.8 诚实度革命、Skill 25% 负迁移率实证、Harness Engineering 学术综述、SkillOpt 自动训练范式、Agent 集群四模式、代码理解工具爆发等旗舰级主题。

大幅重写：[[wiki/concepts/Skills、Agents 与工具设计]] 从 35 来源扩展为 42 来源，新增 Skill 25% 负迁移率实证体系（“最强模型最差教练”）、MCP/CLI/Skills 三层分工框架、SkillOpt 自动训练范式、Dynamic Workflows vs Skill/Subagent/Agent Teams 四象限对比。

重点更新：[[wiki/entities/Claude Code]]（source_count: 29→35，新增 Dynamic Workflows 完整章节、Opus 4.8 发布及诚实度+主动性消长数据、security-guidance 安全审计插件、Hooks 28 事件完整参考）、[[wiki/concepts/上下文管理与 Harness Engineering]]（source_count: 42→48，新增 ETCLOVG 学术框架、“不可显形”成本+判断工程不可能三角、State-Aware Runtime 新概念、阿里云自主增长系统+淘天数字 SRE+DIPG C 端案例群）、[[wiki/entities/OpenClaw 与多 Agent 编排]]（source_count: 13→16，新增 Auth Profile+双向连接+Lane 分车道+Dreaming 三阶段算法硬件细节、Ruflo 联邦编排平台）。

补充更新：[[wiki/entities/Codex 与 Claude Code 集成]]（source_count: 10→12，新增 Jason Liu 8 大实践+10 条设计原则、GitHub Agent HQ+Multica+Chrome DevTools MCP 生态全景、Codex App 完整教程）、[[wiki/syntheses/AI 学习方法、求职与认知升级]]（source_count: 13→16，新增六层 AI 知识框架、PM 读 trace 新技能要求、“AI 退化行动力”视角）、[[wiki/syntheses/AI 创业与 OPC]]（source_count: 13→15，新增 Railway AI Infra 视角、Salim Ismail 组织奇点理论）、[[wiki/concepts/Spec + RAG 与增强开发工作流]]（source_count: 16→18，新增协作类 vs 高可信 Agent 分类框架、功能树查表式知识供给策略）、[[wiki/concepts/Agent 原理、记忆与上下文工程]]（source_count: 17→19，新增 Agent 异步架构七组件+双状态机、Agent 评测冲榜 vs 筑底框架、SkillOpt 的 rollout/reflection/edit 训练循环）、[[wiki/syntheses/矛盾与视角差异]]（source_count: 28→32，新增”Harness 追求 AI 嵌入深度 vs 个体行动力维持”、学术综述薄 vs 厚 Harness 路线升级、Dynamic Workflows 确定性 vs Agent Teams 涌现式路线张力）。

索引与日志同步：[[wiki/index.md]] 12 条描述更新，[[wiki/log.md]] 本条目追加。