[2026-06-21] update | [[wiki/concepts/Agent 原理、记忆与上下文工程]]

扩展内容：[[wiki/concepts/Agent 原理、记忆与上下文工程]]（source_count: 31→38，新增六主题块：Agent Loop 五阶段精确定义（Perceive→Reason→Plan→Act→Observe + Harness/Loop 分工 + 停止条件 + FDE 角色 + Karpathy AutoResearch 案例）；LangGraph Agent 状态机机制（State/Node/Edge 三元组 + Reducer 部分更新 + 编译器验证与 Fan-out/Fan-in 并行）；AI 经验缺失与判断边界（逻辑可行 vs 现实可行的根本区分 + 编码任务自动化分界线 + 写作场景根因分析）；任务原子化（50% 上下文占用标准 + 三大核心标准 + 四大反模式 + 微服务同构类比 + SDD 框架矛盾标记）；Hermes Agent 规则资产化与三层门控（写入质量控制 + 事实来源/预演/责任三道门 + 单 Agent 刻意选择矛盾 + 看板工作流）；LLM Infra 数学优化底层（RMSNorm 去掉均值 + Online Softmax 1-Pass 突破 + FlashAttention FA1→FA4 演进 + SFU/ALU 混合计算 + Gumbel-Max 并行采样 + Pre-Norm 表征坍塌 + LSE 压缩机制）。来源：AllenTang Loop 工程 / Jameszyh LangGraph 与任务原子化 / 腾讯程序员(binnnliu) 数学与Infra优化 / 小诘、博温 Hermes 得物实践 / 云舒 AI经验缺失。

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